Samir HALOUI
Professeur d’Economie à l’École Nationale Supérieure d’Administration.

Introduction

L'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur soulève des questions fondamentales sur la transformation des pratiques pédagogiques et l'évolution du rôle des enseignants et des étudiants.
La problématique centrale est la suivante: Comment faire de l'IA un outil complémentaire d'aide à l’apprentissage et au développement des compétences ( compréhension des concepts fondamentaux, capacités d’analyse et de synthèse, rédaction de textes académiques, lecture critique de papiers et d'ouvrages, renforcement des capacités linguistiques) et non un outil de remplacement de l'effort intellectuel de l'étudiant (par la génération automatique de textes académiques : thèses, mémoires de recherche, articles scientifiques, rapports d’études et même des ouvrages) ?
 Cette réflexion vise à explorer les opportunités et les risques associés à l'utilisation de l'IA dans l’enseignement supérieur (WSU 2024).
Pour atténuer les risques d’utilisation frauduleuse de l’IA, il est crucial de développer de nouvelles approches pédagogiques redéfinissant le rôle de l’enseignant comme guide, mentor et animateur des séquences d’apprentissage. Ceci représente une évolution du rôle de l’enseignant, et non son remplacement par un agent IA.
Enfin, notre réflexion s’attachera également à dessiner les contours d’un cadre éthique pour une intégration responsable de l’IA.

I. Les Promesses de l'IA dans l'enseignement supérieur
L’intelligence artificielle transforme profondément l’enseignement supérieur avec des applications novatrices appliquées à trois principaux domaines : la personnalisation de l’apprentissage, l’assistance virtuelle intelligente, l’évaluation et le Feedback.
A. Personnalisation de l'Apprentissage
L'un des avantages majeurs de l'IA réside dans sa capacité à offrir un apprentissage personnalisé. Les systèmes d'IA peuvent analyser les expériences d'apprentissage individuelles et adapter le contenu pédagogique en conséquence (Power R. 2024).
Cette personnalisation permet aux étudiants de progresser à leur propre rythme et de renforcer leur compréhension des concepts.
Pour avoir une idée précise sur les avantages de l’apprentissage personnalisé, voici quelques exemples édifiants de plateformes numériques qui ont réussi l’intégration de l’IA dans le milieu universitaire.
⦁ La plateforme Knewton
Knewton est une entreprise innovante dans le domaine de l'apprentissage adaptatif, fondée en 2008, qui révolutionne l'éducation personnalisée. Knewton (2024).
La plateforme utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser en temps réel les performances des étudiants et personnaliser le contenu pédagogique. Le système identifie précisément les forces et les faiblesses de chaque étudiant, les concepts à revoir, le rythme d'apprentissage optimal.
Les résultats sont remarquables avec :
⦁ Une augmentation de 30% des performances académiques pour les étudiants utilisant ces outils.
⦁ Une réduction du taux d'abandon de 13% à 6% dans les cours de mathématiques à l'Université d'Arizona.
⦁ Une amélioration du taux de réussite de 66% à 75%.
Le succès de la plateforme est également lié à des partenariats stratégiques avec des éditeurs majeurs comme Pearson Education.
En 2019, la célèbre maison d’édition Wiley a acquis Knewton, renforçant ainsi sa position dans le marché de l'apprentissage adaptatif.

2.La plateforme Duolingo
Duolingo, l'application d'apprentissage des langues, a connu un succès phénoménal avec ses 500 millions d'utilisateurs, grâce à son approche innovante et personnalisée de l'enseignement des langues. Tsilavina R(2024).
L'un des atouts majeurs de Duolingo réside dans sa capacité à ajuster en temps réel la difficulté des leçons en fonction des performances de chaque utilisateur. Cette adaptabilité est rendue possible grâce à un système d'intelligence artificielle appelé "Birdbrain". Ce modèle d'IA analyse les réponses de l'utilisateur et adapte le contenu pour proposer des exercices correspondant parfaitement à son niveau, ses forces et ses faiblesses.
Cette approche personnalisée a eu un impact significatif sur l'engagement des utilisateurs, augmentant de 34% le temps passé sur l'application. Cela s'explique par plusieurs facteurs :
⦁ Gamification : Duolingo utilise des éléments de jeu pour motiver les utilisateurs. La gamification offre une approche dynamique et interactive qui rend l'apprentissage plus intéressant et ludique. Ce qui favorise l’implication active des utilisateurs.
⦁ Leçons courtes et accessibles : Les sessions d'apprentissage sont conçues pour être complétées en quelques minutes, facilitant l'intégration de l'apprentissage dans la routine quotidienne.
⦁ Variété des exercices : L'application propose des activités diverses, incluant la compréhension orale, l'écriture, la lecture et l'expression orale.
Duolingo ne cesse d'innover pour améliorer l'expérience d'apprentissage, notamment en utilisant l’IA pour créer rapidement de nouveaux contenus pédagogiques.
3.La plateforme Coursera
Coursera utilise l’IA pour personnaliser les parcours d’apprentissage. Elle a été fondée en 2012 par les professeurs d'informatique Andrew Ng et Daphne Koller de l'université Stanford. Elle s'est imposée comme une référence majeure dans l'apprentissage en ligne. L. Hurley (2024).
La plateforme compte actuellement plus de 92 millions d'apprenants inscrits et propose plus de 7 000 cours.
Impact sur l'apprentissage
L'intégration des algorithmes d'IA a permis d'obtenir des résultats remarquables :
⦁ Une augmentation de 25% du taux de complétion des cours.
⦁ Une amélioration de 30% des performances des apprenants.
⦁ 77% des apprenants rapportent des bénéfices professionnels directs.

Portée internationale
La plateforme démontre une forte présence mondiale avec :
⦁ 80% des apprenants situés hors des États-Unis.
⦁ Une collaboration avec 175 universités partenaires.
⦁ Des partenariats avec plus de 100 entreprises du Fortune 500.
Innovations technologiques
La plateforme a récemment intégré l’outil Coach, basé sur Google Gemini Pro, qui a déjà analysé plus d’un million de travaux d’étudiants. Cette technologie permet d’adapter en temps réel le contenu selon la progression de chaque apprenant.
Il faut souligner que si l’apprentissage personnalisé a réalisé des performances aussi impressionnantes, c’est également grâce à l’extension d’agents IA érigés en assistants accomplissant plusieurs tâches automatisées.
B. Assistance Virtuelle Intelligente
Les robots conversationnels alimentés par l’IA offrent un support 24/7 aux étudiants, répondant à leurs questions administratives et pédagogiques. Cette assistance permanente libère du temps précieux pour les enseignants et le personnel administratif. (CSU 2023). On verra plus loin comment les enseignants et les étudiants peuvent tirer profit de ces gains de productivité, en particulier en matière d’évaluation.

C. Evaluation et Feedback
L’utilisation de l’IA a permis de révolutionner l’évaluation en permettant :
⦁ Une notation automatisée plus rapide et objective.
⦁ Des retours détaillés et personnalisés aux étudiants.
⦁ Une détection précoce des difficultés.
Prenons l’exemple de la plateforme d’apprentissage Cognii qui se distingue particulièrement par l’utilisation d’un assistant virtuel qui évalue automatiquement les travaux des étudiants.
En effet, Cognii est une plateforme éducative qui transforme l'apprentissage grâce à son Assistant Virtuel d'Apprentissage (Virtual Learning Assistant) basé sur l'intelligence artificielle. (Plateforme Cognii 2024).
Il convient de souligner qu’en matière d’applications, la plateforme Cognii s'adapte à différents niveaux d’enseignement, primaire, secondaire et supérieur.
En outre, elle couvre de nombreuses disciplines comme les sciences, les mathématiques, les sciences sociales et les technologies.
L’un des points forts de la plateforme, c’est le recours à une technologie conversationnelle qui permet aux étudiants d'interagir en langage naturel avec un assistant virtuel, créant ainsi une expérience d'apprentissage personnalisée et interactive.
L'assistant peut évaluer les réponses écrites avec une précision de 96% par rapport aux évaluations humaines.
Ainsi, l’avantage considérable de l’utilisation des outils d’IA par les étudiants est l'accès à un apprentissage personnalisé, disponible 24/7, permettant de progresser à son rythme jusqu'à la maîtrise des concepts.
Quant aux enseignants, ils ont manifestement intérêt à recourir aux outils d’IA, en raison de la réduction significative du temps consacré à des tâches rébarbatives comme la notation, tout en obtenant des analyses approfondies sur la progression des étudiants.
Il faut également souligner le rôle croissant que joue l'IA dans la recherche académique, en se transformant en un assistant de recherche. Cet outil de recherche assistée par l’IA peut aider à l'analyse de données massives, à la découverte de nouvelles connaissances et à la synthèse d’articles et d’ouvrages (revue de littérature). Il peut même devenir un outil précieux d’aide à la rédaction d'articles scientifiques.
Pour ce qui est des établissements universitaires, ils ne peuvent qu’être avantagés par l’utilisation de l’IA, en raison de la la possibilité d'offrir une éducation de qualité à grande échelle, tout en réduisant les coûts.
Le marché de l'IA dans l'éducation, dont Cognii fait partie, devrait atteindre 80 milliards de dollars d'ici 2030. Voici quelques précisions sur ce marché en pleine croissance.

Marché de l’IA dans l’éducation
Le marché mondial de l’IA dans le secteur éducatif devrait atteindre 80 milliards de dollars d’ici 2030 ; ce chiffre ne se limite pas au seul marché américain. Voici quelques données importantes sur ce marché.
Répartition géographique
Amérique du Nord
La région nord-américaine devrait connaître une croissance à un CAGR (Taux de Croissance Annuel Composé) de 40% jusqu’en 2030, stimulée par la présence des géants technologiques comme Microsoft, Google et IBM.
Europe
Le marché européen devrait générer un revenu de 15 milliards de dollars d’ici 2030, porté par une forte pénétration du haut débit.
Asie-Pacifique
Cette région devrait connaître la croissance la plus rapide, en raison du nombre important d’utilisateurs finaux d’appareils éducatifs.
Dynamique du marché
Le marché global de l’IA dans l’éducation :
⦁ Il était évalué à 4,17 milliards de dollars en 2023
⦁ Il devrait croître à un CAGR de 43,8% entre 2024 et 2030.
⦁ Il atteindra les 80 milliards de dollars d’ici 2030, porté notamment par l’essor de l’apprentissage en ligne et les investissements croissants dans les startups du secteur.
Impact sur l’Enseignement
L’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur ne devrait pas remplacer les professeurs, mais elle devrait augmenter leurs capacités. Ce qui permettra aux enseignants de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée comme, l’accompagnement personnalisé des étudiants, le développement de compétences critiques et l’innovation pédagogique.
⦁ L’accompagnement personnalisé des étudiants
A l’ère de l’IA, la mission de l’enseignant doit dépasser le cadre classique de transmission du savoir. Pour que son métier ne soit pas menacé de remplacement par l’IA, il devra développer la compétence d’accompagnement personnalisé des étudiants. Pour cela, il devra s’appuyer sur une pédagogie qui favorise des qualités humaines inaccessibles à l’IA, comme l’empathie, l’interaction et la passion de la transmission. Dans un tel milieu éducatif où prédomine la qualité du rapport humain (enseignant-apprenant), l’IA sera utilisée comme un simple outil d’aide à l’apprentissage.
⦁ Le développement de compétences critiques
En tant qu’outil d’aide à l’apprentissage, l’IA sera utilisée pour faciliter l’acquisition des connaissances et l’assimilation des matières enseignées. C’est un assistant précieux dans la transmission du SAVOIR.
Grâce à l’IA, l’enseignant vérifie, que les connaissances fondamentales sont acquises. Mais sa valeur ajoutée réside dans sa capacité à développer chez l’étudiant la curiosité intellectuelle, la capacité de concentration et de réflexion, l’esprit critique et la capacité de conceptualisation de problèmes concrets : études de cas, évaluation de politiques publiques, diagnostics, notes ou de synthèse, fiches de lecture, encadrement de travaux de recherche.
Pour éviter de se faire remplacer par l’IA, la mission de l’enseignant ne devra pas se cantonner à un simple transfert d’un savoir, qui peut être largement pris en charge par l’IA, Mais, elle devra s’élever au niveau de la TRANSMISSION D’UN SAVOIR-FAIRE ou d'un MÉTIER. Il s’agit de la capacité à transformer les connaissances en COMPÉTENCES. Concrètement, il ne s’agit pas seulement de comprendre (apprendre) des concepts, mais il faut être capable de les mobiliser pour développer une vraie réflexion ou une analyse critique.
Prenons l’exemple des concepts macro-économiques de soutenabilité de la politique budgétaire, d’effet d’éviction liés à la l’endettement public et d’équité fiscale (enseignés dans le cadre du module « Analyse économique des politiques publiques » du cursus de l’Ecole Nationale Supérieure d’Administration. Il faut assimiler ces concepts théoriques, mais également être capables de les utiliser, de façon adéquate, pour analyser un Projet de Loi de Finances au Maroc. Le recours à un outil d’IA peut certes faciliter la compréhension de ces concepts, mais il ne pourra pas développer une lecture critique du Projet de Loi de Finances. Quel que soit le modèle de langage utilisé par l’entraînement de la machine et sa capacité de reproduction des textes de sa base de données, l’IA ne pourra pas atteindre le niveau d’expertise de l’enseignant- chercheur spécialisé ou de l’expert.
L’enseignant doit donc accroître son niveau de compétences et de SAVOIR-FAIRE pour neutraliser la menace de remplacement par l’IA.
Pour se démarquer de l’IA, l’enseignant doit également agir sur le niveau comportemental, en jouant son rôle d’éducateur. Il s’agit de la dimension humaine du SAVOIR-ÊTRE de la relation pédagogique qui permet à l’enseignant de véhiculer des valeurs éthiques. C’est en joignant les actes aux paroles, en adoptant un comportement exemplaire (responsabilité, probité, implication, disponibilité, sens de l’écoute, empathie) qu’il deviendra une référence pour les étudiants.
En tant qu’éducateur, l’enseignant doit également sensibiliser sur les valeurs citoyennes et sur l’attachement aux composantes fondamentales de l’identité culturelle et religieuse nationale (Commanderie des Croyants, Rite Malikite, Doctrine Ash’arite et Soufisme sunnite de Al Junaid). Cette sensibilisation aux valeurs citoyennes nous paraît indispensable pour prémunir les étudiants des déviations néfastes des discours idéologiques reproduits par l’IA (Vision ethnocentriste du monde, thèses hégémoniques occidentales, fabrique du consentement et manipulation de l’opinion par les médias mainstream).
⦁ L’innovation pédagogique
Cette transformation technologique nécessite une adaptation des pratiques pédagogiques et une formation continue des enseignants pour tirer le meilleur parti de ces nouveaux outils.
En matière de méthodes pédagogiques, la spécificité de l’enseignement à l’ENSA est le recours à des professeurs universitaires et à des professionnels (experts, cadres et responsables de l’administration) qui interviennent dans le modules pour combiner une formation théorique ( regard universitaire et académique) et pratique ( regard du professionnel de l’administration). Ces regards croisés d’universitaires et d’experts permettent l’approfondissement de l’analyse des thèmes du module. Ils hissent la formation à un niveau de maîtrise inatteignable par l’IIA.
Cependant, malgré ces innovations pédagogiques, il faut rester vigilant et garder à l’esprit que les capacités de l’IA progressent de manière impressionnante. Ce qui soulève des défis importants sur son utilisation éthique et responsable dans l’enseignement supérieur.

Les Risques et Défis de l’utilisation de l’IA dans le milieu universitaire
Les préoccupations éthiques liées à l'IA générative peuvent être regroupées en cinq principales catégories : menaces à l’Intégrité académique, biais et discrimination, désinformation, propriété intellectuelle, protection des données personnelles.).
Menaces à l'Intégrité Académique
L'un des défis majeurs concerne l'utilisation potentiellement frauduleuse des outils d'IA pour la génération automatique de contenu académique (Plateforme 9ine 2024).
 Cette pratique risque de compromettre le développement des compétences critiques et analytiques essentielles à la formation universitaire.
Biais et Discrimination
L’IA générative peut perpétuer et amplifier les biais existants dans les données d’entraînement, conduisant à des résultats discriminatoires dans la génération de textes, d’images ou dans les systèmes de prise de décision.
Désinformation
La création de deepfakes et de contenus trompeurs par l’IA représente un risque majeur pour la manipulation de l’opinion publique et la diffusion de fausses informations.
Propriété Intellectuelle
La question des droits d’auteur et du plagiat devient cruciale face à la capacité de l’IA à générer des contenus potentiellement dérivés d’œuvres protégées.
Protection des Données personnelles
L'utilisation massive des données pour l’entraînement de l'IA soulève des inquiétudes concernant la confidentialité et la sécurité des informations personnelles des étudiants et des enseignants. ( Clugston 2024).
La collecte et l'analyse de données comportementales nécessitent un cadre éthique strict pour éviter tout abus.
La gestion de ces enjeux éthiques requiert une approche globale incluant une sélection rigoureuse des données, une évaluation approfondie des modèles, et la mise en place d’un cadre réglementaire adapté.

Vers une Intégration Éthique et Responsable
Il est crucial de positionner l'IA comme un outil complémentaire et non comme un substitut à la réflexion critique. Les enseignants doivent encourager les étudiants à utiliser l'IA pour approfondir leur compréhension et non pour contourner le processus d’apprentissage. (Department for Education and The Rt Hon Gillian Keegan( 2023).
La réussite de l'intégration de l'IA dépend largement de la formation des enseignants et des étudiants à son utilisation éthique. (Shan Wang, Fang Wang, Zhen Zhu et al. 2024).
Cette formation doit mettre l'accent sur le développement de compétences numériques critiques et la compréhension des limites de l'IA.
Recommandations Pratiques
Pour les Enseignants
⦁ Définir clairement les règles d'utilisation de l'IA dans les travaux académiques.
⦁ Concevoir des évaluations qui privilégient la réflexion critique et la créativité.
⦁ Intégrer des discussions éthiques sur l'utilisation de l'IA dans le curriculum.
Pour les Étudiants
⦁ Utiliser l'IA comme outil de support pour la compréhension et non comme un outil de substitution.
⦁ Développer une approche critique face aux outputs de l'IA ( hallucinations, erreurs, imprécisions).
⦁ Maintenir la transparence dans l'utilisation des outils d'IA.

Conclusion

L'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur représente une opportunité incontestable pour les enseignants et les étudiants.
L'IA peut significativement réduire la charge administrative des enseignants en automatisant certaines tâches répétitives et chronophages, comme l’élaboration de syllabus, la notation d’épreuves d’examens et l’évaluation des travaux des étudiants, leur permettant ainsi de consacrer plus de temps à l'interaction directe avec les étudiants, avec un accompagnement personnalisé.
 Les outils d'IA peuvent également fournir un feedback instantané sur les travaux des étudiants, facilitant ainsi un suivi plus régulier de leur progression.
Pour éviter de se faire remplacer par l’IA, la mission de l’enseignant ne devra pas se cantonner à un simple transfert d’un savoir, qui peut être largement pris en charge par l’IA, .
L’enseignement est un art subtil qui va bien au-delà de la simple transmission des connaissances. Il s’agit d’accompagner les étudiants dans l’acquisition d’un savoir-faire , en matière de mobilisation des concepts pour développer une réflexion originale ou une analyse critique. C’est la capacité de transformer des connaissances théoriques en compétences pratiques. Ce processus d’apprentissage actif permet aux étudiants de devenir des acteurs autonomes et créatifs.
L’enseignant, en tant que guide et facilitateur, joue un rôle crucial dans cette transformation. C’est cette évolution du métier d’enseignant, vers plus d’expertise et de savoir-faire, qui évitera à l’enseignant de se faire remplacer par l’IA.
Face à l’émergence de l’intelligence artificielle, l’enseignant doit mettre en avant sa dimension humaine unique, notamment à travers le savoir-être dans la relation pédagogique. Cette composante essentielle transcende la simple transmission de connaissances pour englober un rôle d’éducateur plus profond.
La force de l’enseignant réside dans sa capacité à incarner les valeurs éthiques qu’il souhaite transmettre. En démontrant concrètement des qualités comme la responsabilité, la probité, l’implication, et l’empathie, il établit une cohérence entre son discours et ses actes, devenant ainsi un véritable modèle pour ses étudiants.
L’avantage majeur de l’utilisation de l’IA par les étudiants est l’apprentissage personnalisé. L’IA analyse les parcours individuels et ajuste le contenu en conséquence, permettant aux étudiants d'avancer à leur rythme et de mieux assimiler les concepts.
La croissance fulgurante du marché de l’IA dans le secteur éducatif s’explique justement par une approche pédagogique innovante des plateformes éducatives, comme Knewton, Duolingo, Coursera et Cognii. Cette approche a démontré son efficacité avec un taux de satisfaction des étudiants de 95% dans les universités l’ayant adoptée. Elle permet notamment d’optimiser le temps des enseignants tout en garantissant un accompagnement personnalisé de qualité pour chaque apprenant.
Cependant, force est de souligner qu’en dépit de ces avantages incontestables, l’intégration de l’IA comporte également des risques importants qui nécessitent une grande vigilance.
Il s’agit essentiellement des risques suivants :
⦁ Menaces à l’Intégrité Académique (IA utilisée comme un outil de substitution, par la génération automatique de travaux académiques).
⦁ Biais et Discrimination (biais de l’entraînement).
⦁ Désinformation (deepfakes et manipulation ou orientation de l’opinion).
⦁ Propriété Intellectuelle ( plagiat et droits d’auteur).
⦁ Protection des données personnelles (préoccupations sur la protection des données personnelles des enseignants et des étudiants).
Pour neutraliser ces risques et favoriser la réussite de l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur, il est impératif d’établir un cadre éthique solide qui préserve l'intégrité académique, tout en stimulant la créativité et l'innovation pédagogique.
Le cadre éthique s’articule autour des propositions suivantes :

• Il est crucial de positionner l’IA comme un outil complémentaire et non comme un substitut à la réflexion critique.
• Il faut former les enseignants et les étudiants à l’utilisation éthique de l’IA.
• Les enseignants doivent définir clairement les règles d’utilisation de l’IA dans les travaux académiques.
• Il faut innover avec des évaluations qui privilégient la réflexion critique et la créativité.
• Des débats éthiques sur l’utilisation de l’IA doivent être inclus dans les curricula.
• Il est important d’inciter les étudiants à utiliser l’IA comme un outil d’aide à l’apprentissage et non comme un outil de substitution.
• Une relecture systématique et une vérification croisée des informations sont nécessaires afin de corriger les hallucinations et les erreurs inhérentes à l’IA.

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